Um novo estudo desta tecnológica inovadora revela as previsões para o próximo ano, no domínio da Educação e das Competências. Do que está à espera para aprender? Veja abaixo onde se pode inscrever
A Inteligência Artificial tornou-se essencial em todas as áreas de negócio e uma ferramenta que ajuda a resolver inúmeros e complexos problemas, em todos os setores.
O estudo da IBM 5 Trends for 2025 constata que nove em cada dez executivos afirmam que os fluxos de trabalho da sua organização serão digitalizados com automação inteligente e assistentes de IA até 2026.
Neste processo as pessoas são cruciais, assistindo-se a uma procura crescente de profissionais dotados das mais recentes competências a nível mundial. No entanto, o défice de competências continua a aumentar.
Outros dados do estudo da IBM:
- 87% dos executivos espera que os empregos sejam potenciados em vez de substituídos pela IA generativa.
- Cerca de metade (49%) dos executivos afirma que os seus colaboradores não possuem os conhecimentos e as competências necessárias para implementar e escalar eficazmente a IA em toda a empresa.
- Mas, nem todas as empresas têm um plano para resolver este problema. Apenas 59% dos executivos diz que a sua organização definiu um plano para melhorar as competências e/ou requalificar a sua força de trabalho para permitir a sua estratégia de IA.
Sendo a requalificação uma prioridade para tantas empresas, há muitas perguntas sem resposta: Por onde começar? Quem precisa de que competências? Quais serão as competências mais procuradas? Aqui está o ponto de vista da IBM.
Previsões:
- Agentic AI e Shadow AI* estão aí – A criação de proteções para uma utilização poderosa e segura será fundamental para as instituições de ensino e exigirá novas competências.
*Shadow AI: a utilização de aplicações públicas de IA não aprovadas, que podem causar preocupações quanto ao comprometimento de informações sensíveis.
- Com a literacia em IA no centro das atenções, a aprendizagem ao longo da vida tornar-se-á o novo normal
- Necessidade imediata de competências: O papel dos “contribuidores individuais” evoluirá e todos seremos gestores de agentes de IA, o que torna as competências em IA imprescindíveis.
- Competências do futuro: As competências quânticas começarão a ser procuradas no mercado de trabalho à medida que o desenvolvimento quântico continuar a avançar no próximo ano.
- Competências sempre procuradas: O aumento global dos ciberataques e dos riscos emergentes, como os ataques do tipo “roubar agora e desencriptar mais tarde” (HNDL), irá sublinhar ainda mais a importância contínua das competências em cibersegurança.
- A IA e a automação tornam-se uma vantagem competitiva para as plataformas e sistemas de ensino.
Para dotar colaboradores de empresas ou estudantes das competências necessárias para prosperar neste cenário em evolução, é essencial uma formação acessível, gratuita, desenvolvida por especialistas e que lhes dê a oportunidade de obter credenciais digitais reconhecidas pelo mercado.
A plataforma IBM SkillsBuild está a treinar 2 milhões de pessoas em IA até ao final de 2026, disponibilizando cursos de IA sem custo em todo o mundo para preparar a força de trabalho do futuro.
Os cursos de IA que se seguem têm uma duração igual ou inferior a 2 horas, foram concebidos para qualquer nível de experiência, ajudando a adquirir as competências necessárias para se ser bem-sucedido num mundo em que a IA é cada vez mais uma realidade.
1. Introdução à Inteligência Artificial (1 hora e 15 minutos): Em menos de um século, a IA transformou a analítica de dados e a aprendizagem autónoma. Este curso aborda a sua história e o seu papel na obtenção de conhecimento a partir de dados não estruturados.
2. Ética da IA (1 hora e 45 minutos): Neste curso, explora-se os cinco pilares da ética da IA – equidade, robustez, explicabilidade, transparência e privacidade – através de exemplos do mundo real, aprendendo a sua importância na criação de sistemas de IA confiáveis.
3. Dominar a arte da escrita de prompts (1 hora): Este curso prático ensina como escrever prompts eficazes para modelos de linguagem de IA, como a criação de itinerários de viagem e listas de reprodução de música personalizadas.
4. Como a tecnologia é utilizada na microaprendizagem do ténis (15 minutos): Explora a forma como a IA está a ser utilizada no ténis, por exemplo, no aperfeiçoamento da validação eletrónica das jogadas, na analítica de jogadores e na melhoria da transmissão. Aprofunde este tópico acompanhando o guia de aprendizagem de competências de IA no ténis.
5. Melhorar a redação de currículos com IA generativa (40 min): Neste curso pode completar uma atividade guiada que demonstra como co-escrever ou atualizar o seu currículo através de IA generativa.
6. Curso de introdução à IA generativa (1,5 horas): Este curso explica como funciona a IA generativa, a evolução de machine-learning e o treino de modelos fundacionais. É ideal para indivíduos sem experiência em tecnologia que desejam aprimorar a sua compreensão da IA generativa para avançar nas suas carreiras em vários setores.
7. Inteligência Artificial em Prática (40 minutos): Da comunicação com chatbots, passando pela condução de carros autónomos, até à resolução de problemas globais complexos, a IA está a resolver problemas em todo o lado.
8. Machine-learning e deep-learning (2 horas): Neste curso pode explorar-se como as máquinas aprendem e fazem previsões baseadas em evidências, incluindo sistemas de IA inspirados no cérebro humano que resolvem problemas complexos.
9. O seu futuro em IA – o panorama profissional (1 hora): Para quem considera seguiruma carreira em IA, este curso aborda o crescente mercado de trabalho na área da IA, competências essenciais para o sucesso e informações diversas de profissionais sobre como começaram, além de recursos para o ajudar a lançar a sua carreira.
10. Processamento de linguagem natural e visão computacional (1 hora e 30 minutos): Os sistemas de IA podem compreender a linguagem, reconhecer imagens e criar arte – mas como o fazem? Este curso explora a teoria por detrás do processamento da linguagem natural e da visão, demonstrando como estas tecnologias potenciam ferramentas como os chatbots e a análise de imagens.
