As abelhas melíferas são polinizadores essenciais para a agricultura e os ecossistemas naturais. Factores de stress como as alterações climáticas, a perda de habitat e a exposição a pesticidas ameaçam a sua capacidade de procurar pólen, um recurso essencial para a sobrevivência das colónias.
Os investigadores da ACS’ Environmental Science & Technology demonstram que um sistema de monitorização baseado em inteligência artificial (IA), combinado com um modelo informático, pode associar a exposição de pesticidas neonicotinóides em abelhas melíferas individuais à saúde de toda a colónia.
Os pesticidas neonicotinóides são amplamente utilizados na agricultura. As plantas absorvem e distribuem os neonicotinóides pelos seus tecidos, tornando o pólen das plantas potencialmente nocivo para as abelhas. De acordo com estudos de campo anteriores, as abelhas expostas a neonicotinóides fazem menos viagens para recolher pólen ao longo do dia.
No entanto, a relação entre as alterações no comportamento individual de recolha de pólen das abelhas e a saúde geral das colónias não tem sido amplamente investigada. Agora, uma equipe multidisciplinar liderada por Ming Wang espera mudar isso combinando dados de estudos de campo com modelagem de computador e monitorização baseado em IA.
Os investigadores repetiram as suas experiências de campo de forrageamento de pólen de 2019, em que expuseram as abelhas melíferas a doses subletais de neonicotinóides e depois acompanharam as actividades dos insectos com tecnologia de câmara baseada em IA e métodos tradicionais de ecotoxicologia. Nesta experiência, analisaram os dados recentemente recolhidos utilizando uma simulação informática denominada BEEHAVE, concebida para explorar os efeitos do stress na dinâmica das colónias de abelhas.
Utilizando a sua nova abordagem, os membros da equipa descobriram que mesmo uma baixa exposição a pesticidas neonicotinóides conduzia a uma menor eficiência na procura de pólen a nível individual e das colónias, o que confirma os seus estudos anteriores. “Ficámos surpreendidos por podermos replicar os resultados da nossa primeira experiência de campo em 2019”, diz Silvio Knaebe, um dos investigadores. “O comportamento das colónias de abelhas varia tanto que é difícil detetar efeitos estatisticamente significativos.”
Tendo em conta estes resultados iniciais, os investigadores dizem que o seu novo modelo, com o comportamento de forrageamento de pólen como parâmetro chave, poderia ser um candidato único para a avaliação do risco de pesticidas no campo, tanto a nível individual das abelhas como das colónias.
